ID ▾
biaya claude.com

API LLM tanpa sensor dengan harga transparan

https://api.claudeapicost.com/v1

claudeapicost.comDapatkan kunci API

Panduan Cepat untuk Pengguna Claude

Mulai dengan API LLM tanpa sensor kami dalam hitungan menit menggunakan klien standar yang kompatibel dengan OpenAI. Panduan ini mencakup autentikasi, pola integrasi, dan batas laju untuk generasi teks mentah.

URL Dasarhttps://api.claudeapicost.com/v1
Modeluncensored

Autentikasi & URL Dasar

API kami mengikuti standar kompatibilitas OpenAI, artinya Anda kemungkinan besar sudah memiliki pustaka klien yang diperlukan untuk terhubung. Semua permintaan memerlukan kunci API valid yang diteruskan dalam header Authorization. URL dasar untuk semua endpoint adalah https://api.claudeapicost.com/v1. Anda dapat membuat kunci di halaman "Dapatkan kunci API" hanya dengan email dan kata sandi. Tidak perlu kartu kredit untuk memulai, dan Anda menerima kredit uji coba senilai $0,50 yang berlaku selama 7 hari. Jaga keamanan kunci Anda, karena kunci dapat dibuat ulang kapan saja untuk mencabut akses.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan penyelesaian chat standar untuk mulai menghasilkan teks. ID model selalu uncensored. Endpoint ini mendukung respons streaming dan non-streaming. Di bawah ini adalah contoh dasar menggunakan cURL untuk mengirim prompt sederhana dan menerima respons teks.

Gunakan struktur ini untuk memverifikasi konektivitas sebelum mengintegrasikannya ke dalam aplikasi Anda. Respons mencakup teks yang dihasilkan dalam array choices.

  • Endpoint: POST /v1/chat/completions
  • Model: uncensored
  • Respons: Objek JSON dengan konten teks
curl https://api.claudeapicost.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Untuk pengembang Python, paket openai resmi berfungsi langsung dengan layanan kami dengan menimpa URL dasar. Pendekatan ini memungkinkan Anda menggunakan metode SDK yang sudah akrab seperti client.chat.completions.create(). Pastikan Anda menetapkan parameter base_url ke endpoint kami dan berikan kunci API Anda. Metode ini sangat ideal untuk layanan backend atau skrip di mana Anda memerlukan output teks terstruktur tanpa mengelola permintaan HTTP mentah.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicost.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node.js

Pengembang Node.js dapat mencapai kompatibilitas yang sama dengan menyesuaikan baseUrl dalam konfigurasi SDK OpenAI. Ini memungkinkan Anda mengintegrasikan model tanpa sensor kami ke dalam aplikasi Node yang ada dengan perubahan kode minimal. SDK menangani tokenisasi dan pemformatan permintaan, sehingga Anda dapat fokus pada rekayasa prompt. Ingat untuk meneruskan ID model uncensored dalam permintaan penyelesaian Anda.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicost.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming via SSE

Untuk aplikasi yang memerlukan generasi teks waktu nyata, kami mendukung Server-Sent Events (SSE). Streaming mengurangi latensi yang dirasakan dengan mengirimkan token saat dihasilkan. Tetapkan parameter stream ke true dalam permintaan Anda. Klien akan menerima serangkaian peristiwa data yang berisi konten parsial. Ini sangat berguna untuk antarmuka obrolan atau aliran data langsung di mana umpan balik segera sangat penting bagi pengalaman pengguna.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas Laju & Kendala

Layanan kami memberlakukan batas ketat untuk memastikan stabilitas. Anda diizinkan 300 permintaan per menit per kunci API. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Jika kunci Anda tidak valid atau kedaluwarsa, Anda akan menerima kesalahan 401. Jika saldo prabayar Anda habis, Anda akan melihat kesalahan 402 yang memerlukan isi saldo. Status 429 menunjukkan Anda telah melebihi batas laju. Jendela konteks mendukung 100.000 token untuk prompt dan penyelesaian secara gabungan. Kredit adalah saldo prabayar dan tidak pernah kedaluwarsa, dengan bonus tersedia untuk isi saldo yang lebih besar.

Tanya jawab

Apakah ini sama dengan API Claude resmi?

Tidak. Kami menyajikan model tanpa sensor bobot terbuka kami sendiri, bukan model Claude resmi dari Anthropic. Namun, API kami kompatibel dengan OpenAI, sehingga berfungsi dengan klien standar yang mendukung endpoint chat-completions.

Apakah Anda menggunakan prompt saya untuk pelatihan?

Tidak. Kami tidak menggunakan data prompt Anda untuk melatih model kami. Privasi Anda terjaga, dan data Anda tidak digunakan untuk meningkatkan model dasar kecuali Anda secara eksplisit memilih fitur tertentu.

Apa yang terjadi jika melebihi batas laju?

Anda akan menerima kesalahan 429 Too Many Requests. Respons akan menunjukkan bahwa batas telah tercapai. Anda dapat menunggu jendela waktu direset atau meningkatkan tier kredit jika tersedia. Membuat ulang kunci tidak mereset penghitung batas laju untuk konteks IP atau akun yang sama.

Kunci Anda hanya selangkah lagi dari satu formulir

Buat akun, salin kunci, ubah URL dasar. Itu saja seluruh pengaturannya.

Dapatkan kunci API

Spesifikasi teknis

Semua batas dan fitur API yang sebenarnya di satu tempat — cek dulu sebelum isi saldo.

ItemNilai
Formatkompatibel OpenAI: SDK OpenAI apa pun bisa dipakai, cukup ganti base URL dan kunci
AutentikasiAuthorization: Bearer YOUR_KEY
ID modeluncensored
Base URLhttps://api.claudeapicost.com/v1
EndpointPOST /v1/chat/completions · GET /v1/models
Streamingya — server-sent events; potongan terakhir berisi penggunaan token
Jendela konteks100.000 token (input + output)
Parametertemperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty
Function callingya — tools, tool_choice; balasan berisi tool_calls, juga saat streaming; hasil dikirim sebagai role: tool
Output maksimalhingga sisa jendela 100.000 token; max_tokens opsional (tanpa batas terpisah)
Mode JSONresponse_format: {"type": "json_object"}
Konkurensi8 permintaan bersamaan per kunci
Batas laju300 permintaan per menit per kunci
Header responsX-Request-Id, X-Balance-USD, X-RateLimit-Limit-Requests, X-RateLimit-Limit-Concurrency
Ukuran permintaanhingga 8 MB
Penagihansaldo prabayar sesuai pemakaian nyata; error dan penolakan gratis
Bonus+5% mulai $50, +10% mulai $100
Masa berlakusaldo berbayar tidak kedaluwarsa, tanpa langganan
Harga$0,25 per 1 juta token input · $1,00 per 1 juta token output
Isi saldoUSDT (TRC20) atau USDC (Base), nominal bulat berapa pun dari $10 sampai $500
Uji coba gratis$0,50 selama 7 hari, tanpa kartu · Kunci uji coba: 2 permintaan paralel, 60 per menit; batas penuh (8 dan 300) setelah isi saldo pertama
Kontenkonten dewasa diizinkan; konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur ditolak
Kuncisatu kunci aktif per akun; kunci baru menggantikan yang lama
MasukGoogle atau email dan kata sandi

Kode error

Error dikirim sebagai JSON dengan type tetap; permintaan gagal atau ditolak tidak ditagih.

KodeTipeArti
400bad_requestJSON tidak valid, pesan kosong, parameter salah, atau konteks terlalu panjang
401missing_key · invalid_key · key_revokedkunci tidak ada, salah, atau sudah diganti
402no_creditsaldo habis — isi ulang dan lanjut seketika
403content_blockedkonten seksual dengan anak di bawah umur — ditolak, tidak ditagih
404not_foundendpoint tidak dikenal
413request_too_largebody lebih dari 8 MB
429rate_limited · concurrencylebih dari 300/menit atau 8 paralel — tunggu lalu coba lagi
503upstream_busymodel sibuk — coba lagi beberapa detik lagi